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　　“数字中国”计策正日益成为产业转型升级的宏大引擎。以数字化转型为中枢🔥南宫·NG28(China)官方网站-登录入口，运行能源行业向低碳、绿色、高质地发展，既是当务之急，亦然势在必行。将3D数字化本事引入能源行业装备制造各个步调，不祥助力构建清洁、低碳、安全、高效的当代能源体系。

　　本次案例借助念念看科技3D扫描仪高效完成直径6m排汽缸铸件全尺寸检测-余量分析-精确划线，助力能源企业优化锻造工艺进程，裁减制造周期，以数据运行企业降本增效。

　　01 客户布景

　　案例中的客户为某大型汽轮机厂，是我国从事电站能源开垦和新能源开垦与制造的国有重心主干企业。公司产物种类涵盖火电、核电、气电及新能源等多个边界，现已成为国内乃至世界先进的发电机开垦制造中心，世界三大汽轮机制造基地之一。

　　重型汽轮机是发电和运行边界的中枢开垦，被誉为装备制造业的明珠，是一个国度科技水良善笼统国力的秀美，亦然我国梗阻阐扬国度本事闭塞的要道开垦，该名标的圆满完成对国度重型高端装备制造业具有要紧的计策风趣。

　　在这个案例中，咱们将向您展示念念看科技3D扫描仪奈何助力大型汽轮机铸件全尺寸三维数据辘集、加工余量分析及精确划线，为能源企业分娩制造甘休老本、提质增效。

　　02 客户需求

　　案例中的工件为汽轮机排汽缸，铸铁材质、长6m。客户需要对工件进行全尺寸测量，快速获得铸件模子，荟萃加工模子进行对比分析，详情各个角度余量是否饱和，并把柄余量情况制定加工表率。

　　在没多余量的情况下，需要阐述基准借量是否饱和，若是借量不及，则需要进一步阐述缺料位置及所需增材的量。

　　同期，还需要借助捏造划线进行扶助划线，阐述加工基准切割位置及20个窗口位置。

　　03 传统测量阵势

　　客户之前的检测的阵势，皆是通过东谈主工在铸铁平台上划线，检验余量是否饱和，并寻找基准位置。传统划线的测量阵势存在诸多劣势：

　　1. 测量效果低下，每调度一次测量位置，就必须重新寻找基准线，耗时耗力。

　　2. 难以找到最好基准线位置，相等依赖工东谈主的训戒。

　　3. 无法进行捏造划线，导致无法精确扶助划线位置，会变成一部分及格品被判断成非及格品或次品，变成加工老本的增多。

　04 措置决议

　　使用开垦：TrackScan-P、T-Probe测量光笔

　　1. 扫描(1小时)

　　采用TrackScan-P系列智能光学追踪式三维扫描仪，快速扫描铸件模具，得到铸件全体模子。

　　2. 对比分析(10分钟)

　　将三维扫描数据和数模进行对比分析，检验是否皆存在余量;确保多余量的情况下，寻找最好基准状况，保证后续加工过程中每个加工面皆有加工余量，以减少后期加工老本;在余量不实时，找到需要增材的部位，并给出增材量。

　　3. 光笔划线(时刻约为2小时)

　　使用便携式CMM测量光笔T-Probe，把柄分析的情况进行基准划线，在需要加工位置的窗口划线。

　　4. 划线，得到准确的加工基准及窗口位置。

　　05 决议上风

截至上午收盘，沪指跌0.52%，深成指跌0.69%，创业板指跌0.41%。

　　· 毛糙高效，省时省力

　　TrackScan系列采用智能光学追踪测量本事，无需贴点，操作绵薄，在扫描和划线时，开垦能随时移动，极大进步了责任效果，1小时以内即可完周详尺寸三维数据辘集。

　　· 便携认知，符合性极强

　　三维扫描仪为一神志球形筹办，主体框架为碳纤维材质，坚固耐用、轻巧便携，开垦不易受滚动、温度等现场条款的影响，具有超强的性能认知性。

　　标记点在球体框架上均匀散播，无论三维扫描仪切换至何种角度和位置，皆能被追踪仪精确捕捉，草率高效完成扫描任务。

　　· 智能软件分析，保证余量

　　1. 扫描获得三维数据，借助软件与原数模进行对比分析，形成直不雅的色谱偏差图。

　　2. 软件把柄加工工艺调度加工基准，能保证每个加工面皆有加工余量，遏抑废品率。

　　· 扶助划线，精确加工

　　决议中使用T-Probe追踪式测量光笔，荟萃i-Tracker光学追踪器，快速扶助进行基准划线，并在需要加工位置的窗口进行划线。

　　此外，再通过软件进行捏造划线，提前判断划线位置是否准确，从而引导后续划线和加工过程，更猛进程保证划线效果，裁减制造周期。

　　06 客户评价

　　针对大型锻造件，念念看科技不错快速给出精确高效的三维测量决议，匡助咱们快速分析产物余量，引导制定加工表率，进行扶助划线。

　　借助念念看的3D扫描开垦，使扫数工艺进程愈加圭臬化，极大遏抑了对东谈主工训戒的依赖进程，提高了分娩见效用，减少废物，大大批才拜托了分娩制变老本。同期，也裁减了铸件分娩周期，加速新产物上市速率，是降本增效的假想采用!

　　念念看科技勉力于于提供高效精确的数字化测量决议🔥南宫·NG28(China)官方网站-登录入口，优化企业制造加工进程，以数据运行企业降本增效，赋能能源行业向数字化、智能化、高效化、精确化转型升级，为绿色能源添砖加瓦。

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